Быстрая консультация
Умные голосовые роботы для бизнеса
Быстрая консультация
Умные голосовые роботы для бизнеса

Голосовые роботы нового поколения теперь доступны для малого бизнеса

Разработаем виртуального менеджера по продажам, который сможет работать с клиентами от первого звонка до получения денег.
Чат-боты
Умные обзвоны
Умный IVR
Навыки для голосовых ассистентов
Пройдите короткий опрос по своему бизнесу и получите расчет стоимости
Реактивация клиентской базы 1:40
Обработка входящих заявок по новостройкам 0:47
Обзвон собственников
по авито 0:54
Узнайте подходит ли робот для Вашей компании
И на сколько снизит затраты после внедрения

Мы на 110% уверены в эффективности робота

Ваши клиенты так никогда и
не догадаются, что общались с роботом, благодаря его Искусственному Интеллекту и профессиональной дикторской озвучке
96

3
1
тактично направляет диалог в нужное русло, если разговор «уходит в сторону»
Простое подключение
экономит на фонде оплаты труда, налоговых отчислениях, больничных, обучении персонала.
Экономит на ФОТ
4
2
поддерживает до 500 одновременных входящих и исходящих звонков
100 операторов в 1
работает круглосуточно, без перерывов и выходных, не болеет и не требует доплаты за сверхурочные
Не устает
из 100

Заменяя продавца или оператора на искусственный интеллект, мы повышаем эффективность бизнеса и помогаем существенно экономить на издержках.

Вот несколько рабочих сценариев внедрения
голосового робота для решения разных бизнес-задач

Технологии Yandex SpeechKit адаптируют голосового робота под ваш бизнес. Робот способен с максимальным уровнем точности распознавать слова и команды людей в конкретной сфере деятельности. Выберите специализацию и узнайте, как роботы уже применяются в компаниях вашего профиля:

Продажи
Доставка
Клиентский сервис
Найм сотрудников
Коллекторские агентства
Проблема:
Автоматизировать процесс обзвона неактивных клиентов при минимальных затратах и высокой эффективности.
Кейс #1

Реактивация клиентской базы

Допродажа по клиентской базе

Кейс #2

Холодные продажи

Кейс #3
Решение:
Голосовой робот проводит обзвон неактивных клиентов, выясняет причины отсутствия активности и информирует о новых предложениях и акциях.
Результат:
Применение голосового робота повысило конверсию покупок на сайте до 8% при экономии в 2 раза по сравнению с живыми операторами.
Проблема:
Собственный колл-центр не успевает извещать 600 000 клиентов о новых акциях. В день 8 операторов могут совершить не более 2500 звонков.
Решение:
Робот снимет нагрузку с колл-центра, сообщит о новых акциях и сократит затраты на еженедельное информирование.
Результат:
За короткий промежуток времени робот обзвонил всех клиентов без изменений штата колл-центра и уровня конверсии. Использование робота обошлось в 4 раза дешевле стоимости работы колл-центра.
Проблема:
Проводится обзвон с целью продаж по базе «холодных» клиентов. Низкая конверсия при высокой стоимости работы колл-центра.
Решение:
Почти неотличимый от человека робот делает оффер, объясняет выгоду, обрабатывает возражения. В случае интереса переводит «теплого» клиента на менеджера для закрытия сделки.
Результат:
Робот может обзвонить неограниченное количество абонентов в 2,5 раза дешевле колл-центра. Не «выгорает» и показывает конверсию в среднем на 20% выше за счёт неукоснительного следования скрипту и равнодушия к отказам и негативу.
Проблема:
Клиент добавляет товары в корзину, но не оплачивает заказ в течение определенного времени (30-60 минут). Для бизнеса важно не потерять клиентов на последней стадии воронки
Кейс #4
Подтверждение заказа
Согласование даты доставки
Кейс #5
Продление хранения заказа
Кейс #6
Решение:
По истечении назначенного периода клиенту звонит робот, напоминает о товарах в корзине, подтверждает заказ, уточняет подробности, информирует по доставке. Чтобы повысить мотивацию к оплате, предлагает ограниченную по времени скидку.
Результаты:
Рост конверсии на последнем шаге (из добавивших товары в корзину в оплативших) на 24% без найма дополнительных сотрудников.
Проблема:
Клиент совершил оплату на сайте, с ним нужно согласовать время и адрес доставки. Звонки через колл-центр обходятся дорого и требуют дополнительного контроля.
Решение:
Робот звонит клиенту и договаривается с ним о времени и адресе доставки. Результаты автоматически сохраняются в CRM-системы.
Результаты:
Экономия по сравнению с работой операторов в 2,5 раза. Улучшение клиентского сервиса за счёт своевременных звонков и четкого соблюдения скрипта.
Проблема:
Клиент сделал заказ на самовывоз без оплаты. Без звонков с напоминаниями многие клиенты не забирают заказ со склада. Звонки силами операторов дороги и требуют времени.
Решение:
Робот звонит клиенту накануне срока самовывоза и напоминает про заказ на складе. По желанию клиента продлевает срок хранения.
Результаты:
Увеличение доли клиентов вовремя забравших заказ на 38%, за счет своевременной информации от клиентов оптимизирована работа склада.
Проблема:
Необходимо автоматизировать несложный, но ёмкий по времени процесс записи на приём (фитнес, медицина и т. д.) для входящих или исходящих звонков.
Кейс #7
Запись на приём
Классификация входящих обращений
Кейс #8
Приём показаний счётчиков
Кейс #9
Решение:
Робот предлагает варианты записи и согласовывает с клиентом время и дату, после чего заносит запись в CRM. За день до назначенной даты совершает звонок для подтверждения явки клиента.
Результат:
Высвобождается время сотрудников для более сложных задач без потери качества бизнес-процесса.
Проблема:
Требуется перенаправлять поток входящих обращений на операторов или специалистов компании. Голосовое меню неэффективно и не нравится многим пользователям.
Решение:
Размещение на первой линии голосового робота, неотличимого от человека. Робот узнаёт причину звонка и отвечает на простые сценарии. При необходимости переадресует звонок на нужного специалиста.
Результат:
Экономия времени сотрудников, мгновенный ответ на звонок клиента (без ожидания на линии и пропущенных звонков). Скрипт настроен на вежливое и оптимальное по времени ведение разговора.
Проблема:
Необходимо принять много однотипных звонков за короткое время для приёма показаний счётчиков.
Решение:
Робот принимает весь объём звонков. Вежливо и точно запрашивает и уточняет показания счётчиков, после чего сохраняет их в базе данных. При необходимости информирует клиента.
Результат:
Экономия в 2,5 раза по сравнению с колл-центром, нет необходимости увеличивать штат операторов в пиковые дни приёма показаний.
Проблема:
Собеседования на линейные позиции проходит большое количество соискателей. Делать приглашения силами людей долго и дорого.
Кейс #10
Запись на собеседование роботом
Массовый обзвон кандидатов
Кейс #11
Решение:
Робот обзванивает кандидатов по базе резюме, презентует вакансию, отвечает на основные вопросы и записывает на очное собеседование на конкретную дату и время.
Результат:
Человек обрабатывает около 70 резюме в день, робот — более 1000. При ставке сотрудника 35 000 рублей в месяц робот оказывается дешевле в 7-8 раз.
Проблема:
Необходимо обрабатывать большое количество входящих обращений желающих трудоустроится (например, водители такси)
Решение:
Робот отвечает на входящий звонок, проводит первичное общение с кандидатом, собирает необходимую информацию, проводит квалификацию, отвечает на популярные вопросы. Далее передает подходящих кандидатов на менеждера.
Результаты:
1 сотрудник может обработать около 150 входящих обращений в день, робот — без ограничений (более 3000). Экономия с учетом найма, обучения и прочих расходов на персонал — в 8-10 раз по сравнению с роботом.
Проблема:
Ранее платящий клиент допускает просрочку платежа. Цель — вернуть клиента в график оплат и получить договоренность на следующую выплату.
Кейс #11
Информирование о задолженности
(soft collection)
Коллекторский звонок
(hard collection)
Кейс #12
Решение:
Во время звонка выясняются причины выхода клиента на просрочку и варианты решения в конкретной ситуации.
Результат:
Уменьшение количества просрочек платежей на 28%. Нет необходимости проводить сложное обучение персоналу, полный контроль переговорного процесса.
Проблема:
Клиент является злостным должником, мягкое воздействие и напоминания не работают
Решение:
Составляется профессиональный скрипт из предзаписанных фраз актеров с требовательным посылом на возврат долга. Благодаря распознаванию речи робот реагирует на ответы клиента и его сложно отличить от живого человека. Все реплики робота полностью соответствуют закону. После согласия клиента на платеж, звонок переводится на операционного менеджера.
Результат:
Существенная экономия на обучении персонала. Конверсия робота выше конверсии человека на 21% (в относительных показателях) за счёт тонкой настройки скрипта.

Технические возможности нашего голосового робота

Способен понимать сложные фразы и предложения.

С каждым новым разговором наш робот обучается и становится лучше

Различает мужские и женские голоса и может подстраиваться.
Использует диалоги и скрипты любой сложности.
Есть возможность до обучить робота контексту и специальной терминологии.
Возможна незаметная склейка записанной (человеческой) и синтезированной речи.
Интегрируется с CRM и другими системами через АПИ.
Омниканален: говорит по телефону, отправляет смс, письма в мессенджерах и на email.
Прост в подключении.
Настраивается по количеству звонков, времени дозвона, интервалам звонков, геолокации.
Не разговаривает с автоответчиком и другими роботами.
С каждым новым разговором становится лучше.

Как мы внедряем голосового робота за 3 недели

Получаем записи разговоров
Тестируем
Создаем скрипт
Развиваем
Вручную расшифровываем
500–600 звонков, чтобы предусмотреть все
возможные ситуации.
Разрабатываем для вас
продающий,
многовариантный скрипт. Конфигурируем в систему.
Анализируем и тестируем робота. Дообучаем
систему. Повышаем
точность распознавания человеческой речи.
Осуществляем дальнейшее обслуживание, развитие и усложнение системы.

Команда по созданию наших роботов

Sales/Account менеджер
К каждому заказу подходим индивидуально
Основные роли
Дополнительные роли
Скрипт-дизайнер
Разработчик логики
Контент-менеджер
Диктор
Аналитик
Тестировщик
Оцифровщик

Преимущества Botroom в каждом тарифе

от 30 000 руб
РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ В БИЗНЕС ПОД КЛЮЧ
• Анализ 500–600 ваших разговоров, для погружения в специфику и создания умного робота
• Разработка продающих сценариев и скриптов
• Интеграция по АПИ с внешними системами (телефония, CRM)
• Распознавание и синтез речи
При выборке траффика от 30 000 минут, сама разработка
робота простой и средней сложности – бесплатно
01
от 4 - 7 руб / минута
02
ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ РАСПОЗНОВАНИЯ РЕЧИ
Оплачиваются минуты разговора робота. Больше минут, больше выгод
от 1 600 минут в месяц - 7.00 руб
Расчет стоимости бесплатный и ни к чему Вас не обязывает
от 5 000 минут в месяц - 6.00 руб
от 19 000 минут в месяц - 5,40 руб
от 30 000 минут в месяц - 4,40 руб
Окупаемость расходов после внедрения голосового робота, происходит уже после первого месяца его работы.
Пройдите короткий опрос по Вашему бизнесу и получите предварительный расчет внедрения технологии в Вашу компанию
Чем больше робот работает, тем заметнее его преимущество

Блог компании

Вопросы наших клиентов
Оставьте заявку
Светлана Гончарова
Руководитель клиентской службы
Вопросы наших клиентов
Где развернута сама программа? Это облачное решение?
Да. Как правило наши услуги поставляются в качестве SaaS решения, поэтому система и может беспрепятственно и быстро масштабироваться, но есть возможность и On-Premise решения. Для получения коммерческого предложения заполните форму, наши менеджеры свяжутся с вами и расскажут подробнее
Где развернута сама программа? Это облачное решение?
Да. Как правило наши услуги поставляются в качестве SaaS решения, поэтому система и может беспрепятственно и быстро масштабироваться, но есть возможность и On-Premise решения. Для получения коммерческого предложения заполните форму, наши менеджеры свяжутся с вами и расскажут подробнее
Как робот понимает человека?
Благодаря уникальному подходу к использованию методов NLU, наши голосовые роботы способны обучаться на небольшом объеме данных. Система понимает не конкретную фразу, а смысл сказанного в контексте всего диалога. В купе с собственным MRCP решением робот способен на «живой» диалог, похожий на разговор между двумя людьми.
Как робот понимает человека?
Благодаря уникальному подходу к использованию методов NLU, наши голосовые роботы способны обучаться на небольшом объеме данных. Система понимает не конкретную фразу, а смысл сказанного в контексте всего диалога. В купе с собственным MRCP решением робот способен на «живой» диалог, похожий на разговор между двумя людьми.
Может ли собеседник перебивать робота?
Да. В таком случае робот остановится, поймёт, почему его перебили, и продолжит диалог, отвечая уже на новый вопрос собеседника.
Может ли собеседник перебивать робота?
Да. В таком случае робот остановится, поймёт, почему его перебили, и продолжит диалог, отвечая уже на новый вопрос собеседника.
Что нужно для начала работы по созданию голосового бота?
Предлагаем созвониться и обсудить пилотный проект, по результатам которого вы сможете оценить реальную эффективность решения.

  1. Вместе выбераем сценарий, который будем роботизировать – например, самый простой и самый используемый.
  2. Подписываем с вами NDA (соглашение о неразглашении).
  3. Используем аудиозаписи звонков (от 10,000 записей) для составления сценария, и обучения робота.
  4. Тестируем пилотный проект на 5 – 10% трафика, замеряем результаты, и улучшаем.
Что нужно для начала работы по созданию голосового бота?
Предлагаем созвониться и обсудить пилотный проект, по результатам которого вы сможете оценить реальную эффективность решения.

  1. Вместе выбераем сценарий, который будем роботизировать – например, самый простой и самый используемый.
  2. Подписываем с вами NDA (соглашение о неразглашении).
  3. Используем аудиозаписи звонков (от 10,000 записей) для составления сценария, и обучения робота.
  4. Тестируем пилотный проект на 5 – 10% трафика, замеряем результаты, и улучшаем.
Кто будет создавать (и улучшать) сценарий разговора?
Наши и ваши сотрудники совместно. Для составления сценария требуется понимание ваших бизнес-процессов, поэтому участие ваших специалистов на консультативной основе необходимо.

Мы постоянно анализируем работу робота, корректируем речевые модули, производим контрольные верификации, производим дальнейшее обучение и развитие логики.

Мы постоянно развиваем сервис и платформу, и "выкатываем новые фичи" (реализуем новый функционал на платформе), а вы получаете это автоматом.

Кто будет создавать (и улучшать) сценарий разговора?
Наши и ваши сотрудники совместно. Для составления сценария требуется понимание ваших бизнес-процессов, поэтому участие ваших специалистов на консультативной основе необходимо.

Мы постоянно анализируем работу робота, корректируем речевые модули, производим контрольные верификации, производим дальнейшее обучение и развитие логики.

Мы постоянно развиваем сервис и платформу, и "выкатываем новые фичи" (реализуем новый функционал на платформе), а вы получаете это автоматом.
Сколько времени нужно для создания первой работающей версии, которую можно запустить для сбора статистики
Зависит от сложности сценария: от 1 недели до 2-х месяцев. Расскажите нам о ваших задачах, и мы оценим срок создания пилотного проекта для вас.
Сколько времени нужно для создания первой работающей версии, которую можно запустить для сбора статистики
Зависит от сложности сценария: от 1 недели до 2-х месяцев. Расскажите нам о ваших задачах, и мы оценим срок создания пилотного проекта для вас.
Оставьте заявку
Полина Гончарова
Руководитель клиентской службы